Des assistants IA pour le travail métier en assurance.
Findalys développe des assistants spécialisés pour préparer le travail sur les dossiers : lire les pièces, vérifier les éléments utiles et préparer la prochaine action.
Donner plus de place à l’expertise métier.
Décider demande souvent de retrouver l’historique, rapprocher les documents et vérifier les règles. Findalys part de ce travail quotidien pour concevoir des assistants auxquels confier des missions précises. Le professionnel garde l’analyse et la décision.
Notre vision : un assistant métier aux côtés de chaque professionnel.
Les logiciels étaient à portée de clic.
Ils deviennent à portée de mots.
Nous croyons à une IA spécialisée, gouvernable et proche du travail réel. Un assistant qui connaît les règles de l’assurance, s’adapte à votre organisation et prépare des résultats que le professionnel peut vérifier.
À mesure que votre savoir-faire se consolide, il devient un capital partagé au service de vos équipes. L’expertise reste la vôtre. La décision aussi.
Abdallah Arioua
Fondateur de Findalys · Docteur en IA
Docteur en intelligence artificielle, Abdallah a construit son parcours entre recherche, R&D et mise en production. De 2020 à 2025, il a dirigé la division Data et IA du groupe Relyens, au cœur des métiers de l’assurance.
Cette expérience nourrit Findalys : partir des dossiers et des contraintes des équipes, pour transformer les capacités de l’IA en un travail utile, vérifiable et intégré aux opérations.
Il partage ses réflexions et ses retours d’expérience sur l’IA, la data et l’assurance sur son blog, arioua.tech.
Échanger avec le fondateurNotre façon de construire.
Partir du travail réel.
Définir la mission avec ceux qui la réalisent.
Rendre le résultat vérifiable.
Montrer les éléments qui étayent les constats.
Préserver la décision professionnelle.
Rendre explicite ce que l’assistant prépare et ce que la personne valide.
Évaluer dans le contexte d’usage.
Examiner la qualité et l’utilité sur les dossiers concernés.
Les valeurs qui nous engagent.
Honnêteté
Dire ce qui fonctionne, ce qui reste à prouver et où se trouvent les limites.
Humanisme
Libérer du temps pour le jugement, la relation et l’intérêt du travail.
Fiabilité
Vérifier les résultats, rendre les sources accessibles et reconnaître l’incertitude.
Respect
Écouter les équipes et respecter leur expertise, leurs données et leurs contraintes.